榆社-晋中1000千伏变电站500千伏线路工程全线架通

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晋中架通图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。单晶多晶的电子衍射花样你都了解吗?本文由材料人专栏科技顾问溪蓓供稿，千伏千伏全线材料人编辑部Alisa编辑。

文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、变电辅助多维材料表征、变电获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。再者，线路随着计算机的发展，线路许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现，用以进行材料的结构以及性能方面的计算，但是往往计算量大，费用大。工程利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。

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3.1材料结构、千伏千伏全线相变及缺陷的分析2017年6月，千伏千伏全线Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。

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